Искусственный интеллект как инструмент экономической конвергенции

920
13 февраля 2018 10:28

В мире сейчас наблюдается явление, которое эксперты называют «синхронным» повышением темпов роста экономики. Как это отразится на экономической «конвергенции» (то есть сближении) развитых и развивающихся стран — теме, которая утратила актуальность с тех пор, как десять лет назад началась Великая рецессия?

Скачок роста ВВП

В 1990-е годы экономика развивающихся стран, рассматриваемых в целом, стала расти быстрее, чем в развитых странах (в пересчёте на душу населения), вселяя оптимизм по поводу перспектив сближения размеров ВВП и доходов в этих двух группах стран. С 1990 по 2007 годы средний ежегодный подушевой рост ВВП в развивающихся странах был на 2,5 процентных пункта выше, чем в развитых странах. А в 2000-2007 годах этот разрыв увеличился до 3,5 процентных пунктов.

Хотя не все страны добились прогресса (показатели многих стран с небольшой экономикой были не столь хороши), в структуре мировой экономики в целом происходила явная трансформация. Особенно быстро догоняли развитый мир азиатские страны, благодаря крупной, динамичной экономике Индии и, даже в больше степени, Китая (где на протяжении почти трёх десятилетий наблюдался двузначный рост ВВП).

Однако после того, как в 2007 году начался мировой финансовый кризис, динамика изменилась. Сначала казалось, что конвергенция ускорилась. В развитых странах экономический рост остановился, а преимущество развивающихся стран в темпах подушевого роста ВВП выросло до четырёх процентных пунктов.

В 2013-2016 годах в большинстве развивающихся стран рост экономики замедлился, причём особенно в Латинской Америке, где у Бразилии в 2015 и 2016 году темпы роста оказались отрицательными. Тем временем в США эти темпы подскочили. Действительно ли, как утверждают некоторые эксперты, мы видим конец конвергенции?

Роботы отбирают рабочие места

Ответ на поставленный вопрос будет зависеть от способности развивающихся стран находить и осваивать новые, более продвинутые источники экономического роста. В прошлом ключевым мотором конвергенции была промышленность. Развивающиеся страны, которые наконец-то приобрели необходимые навыки и институты, стали применять у себя технологии развитых стран, получая при этом выгоду от обильной и дешёвой рабочей силы.

Однако, как считает Дэни Родрик, этот способ, помогавший легко догонять развитые страны путём копирования, в основном себя уже исчерпал. Доступные плоды в промышленности уже сорваны. Гораздо труднее сокращать технологический разрыв в секторе услуг, на долю которого сейчас приходится наибольшая доля в общей добавленной стоимости.

Кроме того, нынешние передовые технологии (например, робототехника, искусственный интеллект и биоинженерия) сложнее промышленной техники. Их, по всей видимости, труднее копировать. В условиях, когда наделённая интеллектом техника будет всё активней вытеснять рабочие места с низкими зарплатами, конкурентные преимущества развивающихся стран, связанные с себестоимостью, могут серьёзно сократиться.

Впрочем, как показали Дарон Аджемоглу и Паскуаль Рестрепо, у влияния подобных технологий, в частности автоматизации и искусственного интеллекта, намного больше нюансов. По их мнению, совокупный выпуск является производным от традиционного труда, традиционного капитала, а также капитала, применяемого для выполнения задач, для которых вообще не требуется применение труда. Экономический рост как в условиях традиционного трудоёмкого и капиталоёмкого технологического прогресса, так и в условиях прогресса, который вытесняет труд, приводит к росту выпуска, но во втором случае происходит снижение спроса на труд и сокращение зарплат. С другой стороны, рост производительности, расширение автоматизации или создание полностью новых задач может привести к повышению спроса на труд и увеличению зарплат.

Золотой век конвергенции

Да, конечно, для появления роботов и искусственного интеллекта в производственных цепочках развивающихся стран, в том числе в секторе услуг, который использует экспериментальные технологии, потребуется хотя бы минимальный набор специфических профессиональных навыков и инфраструктуры. Тем не менее, внедрение некоторых новых технологий и переход к выполнению новых задач в развивающихся странах может оказаться не более трудной или дорогой операцией, чем в развитых странах.

Многое здесь будет зависеть от того, какого именного рода дополнительный труд будет требоваться. Часто считается, что для внедрения технологий искусственного интеллекта критически важно иметь широкий выбор рабочей силы с очень высокой квалификацией. В некоторых случаях это может быть верно, но в других случаях верным может быть обратное. Например, новые технологии, вытесняющие труд, могут дать возможность начать деятельность, для которой ранее не хватало квалифицированной рабочей силы. Тем самым, полная автоматизация может привести к повышению доли экономической деятельности, размещаемой в развивающихся странах.

Ещё один фактор, который будет влиять на процесс технологического обновления в развивающихся странах, — готовность глобальных компаний к инвестициям. Распределение выгод будет отчасти зависеть от структур и ценообразования на мировом рынке. Но точно так же оно будет зависеть от того, насколько эффективно страны усваивают уроки регулирования, в частности, методы выработки таких правил, которые привлекают инвесторов, помогают захватывать важные сегменты в цепочках создания стоимости, а также получать достаточно крупную долю выгод от инноваций. Те страны, которые учатся быстро, смогут расти быстрее развитых стран, даже в секторе хай-тек.

Конечно, во многих странах и отраслях ещё сохраняется значительное пространство для традиционных способов сокращения отрыва от развитых стран, и этот процесс, вероятно, будет и дальше стимулировать рост экономики. Но этого будет недостаточно, чтобы достичь подлинной конвергенции. Для достижения этой цели развивающимся странам придётся внедрять новые технологии сравнительно эффективно, с учётом роли профессиональной подготовки работников, а также регулирования. Сделать это будет не просто, и мы, наверное, уже никогда не вернёмся к «золотому веку» конвергенции, который предшествовал 2007 году. Однако не следует ожидать, будто новые технологии приведут к остановке конвергенции, даже если — что вполне вероятно — они её замедлят.

Автор текста: Кемаль Дервиш бывший министр экономики Турции, бывший администратор Программы развития ООН (ПРООН), сейчас старший научный сотрудник Института Брукингса.

Copyright: Project Syndicate, 2018.
www.project-syndicate.org

Была ли Вам полезна статья?
0
0
Комментарии:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Читайте на эту же тему
В чем опасность повального роста мировой экономики?
Сколько денег теряет мир от того, что девочки не заканчивают школу? Ответ вас впечатлит
Нового мирового кризиса не избежать?
Как проиграть торговую войну. Руководство Дональда Трампа
Последние публикации
В Кыргызстане появился свой Макгрегор. Ребенка назвали в честь бойца UFC
Блокировка сайтов в Таджикистане, цензура и феодализм
Классический узбекский завтрак. Что в него входит?
Маньяки Центральной Азии. 5 страшных историй